近年來(lái)，傳統的(de)算法對規則缺陷以(yǐ)及場景比較簡單的(de)場合，能夠很好工作，但是(shì)對特征不(bù)明顯的(de)、形狀多樣、場景比較混亂的(de)場合，則不(bù)再适用。基于(yú)深度學習的(de)識别算法被開發出(chū)來(lái)，更是(shì)随着市場的(de)運用越發成熟，許多公司，把深度學習算法應用到(dào)工業場合中。 工業檢測領域是(shì)機器視覺缺陷無損檢測應用中比重最大(dà)的(de)領域，主要(yào / yāo)用于(yú)産品質量檢測、産品分類、産品包裝等，如：零件裝配完整性檢測，裝配尺寸精度檢測，位置/角度測量，零件識别，PCB闆檢測，印刷品檢測...
2023-05-22 17:31:08
