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如何做關于(yú)工業相機的(de)測試

發布時(shí)間:2019-09-12 10:29:45 最後更新:2020-11-23 14:52:03 浏覽次數:3501

在(zài)測試工業相機的(de)性能時(shí),常需要(yào / yāo)測試相機有無噪點、均勻性以(yǐ)及銳度等。可考慮用以(yǐ)下的(de)方法來(lái)做關于(yú)相機的(de)測試:

1、 測試相機有無噪點及均勻性

方法:使用相機拍攝一(yī / yì /yí)個(gè)純白色的(de)物體(差點的(de)物體,可以(yǐ)白紙來(lái)做爲(wéi / wèi)基準校正顔色,利用灰闆做相關測試效果最佳),拍攝得到(dào)的(de)圖像後,測量其最大(dà)、最小平均灰度值以(yǐ)及方差、均方差等值。(使用“Image Statistis”的(de)統計功能來(lái)計算其數值),根據統計結果來(lái)分析圖像的(de)均勻性,方差越小,說(shuō)明波動越小,圖像質量較好,相機的(de)噪點較少,均勻性較好;反之(zhī)則說(shuō)明均勻性較差。

均值代表總體的(de)平均水平,方差代表總體水平的(de)波動大(dà)小,舉例說(shuō)明:

兩個(gè)班的(de)成績,均分高的(de)比均分低的(de)從某種角度上(shàng)講整體水平要(yào / yāo)好,但均分并沒有反應其内部的(de)波動情況,而(ér)方差正好可以(yǐ)用來(lái)反應,方差小的(de)說(shuō)明成績比較集中,方差大(dà)的(de)說(shuō)明成績比較分散,簡單講在(zài)均分一(yī / yì /yí)樣的(de)兩個(gè)班級,方差小,說(shuō)明這(zhè)個(gè)班的(de)尖子(zǐ)生和(hé / huò)最差的(de)搗蛋鬼少,而(ér)方差大(dà),說(shuō)明這(zhè)個(gè)班的(de)尖子(zǐ)生多,但搗蛋鬼也(yě)不(bù)少,結果平均的(de)時(shí)候互相抵消了(le/liǎo),從而(ér)導緻兩個(gè)班在(zài)均分上(shàng)表現相同。對于(yú)這(zhè)兩個(gè)班級客觀上(shàng)講很難說(shuō)哪個(gè)班級的(de)教學質量好,因爲(wéi / wèi)要(yào / yāo)看你教育的(de)目的(de),如果是(shì)普及型教育,顯然方差小的(de)要(yào / yāo)好,如果是(shì)要(yào / yāo)培養拔尖人(rén)才,那可能方差大(dà)的(de)要(yào / yāo)好。對于(yú)質量管理工作則不(bù)然,我們希望的(de)是(shì)波動越小越好,就(jiù)是(shì)方差越小越好,因爲(wéi / wèi)質量越穩定,在(zài)這(zhè)種情況下我們再想法使均值進一(yī / yì /yí)步向目标靠近。

均值、方差、均方差的(de)計算公式:

設Xi爲(wéi / wèi)第i個(gè)元素

平均值X’=(X1+X2+……+Xi) / i

方差δ2=[(X1-X’)2+(X2-X’)2+……+(Xi-X’)2] / i

均方差δ’=方差的(de)平方根

比如 x=[1 2 3 4 5];則平均值是(shì)(1+2+3+4+5)/5=3;s1=[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2,均方根就(jiù)爲(wéi / wèi)s1的(de)平方根等于(yú)1.414

方差代表的(de)是(shì)一(yī / yì /yí)組數據的(de)分散程度,均值代表的(de)是(shì)一(yī / yì /yí)組數據的(de)集中程度。從另一(yī / yì /yí)方面講這(zhè)也(yě)是(shì)一(yī / yì /yí)個(gè)準确度和(hé / huò)精确度的(de)問題

2、  測試圖像的(de)銳度,如使用LineGague的(de)Profile或者EasyImage裏邊的(de)Profile來(lái)測試其銳度。

3、  在(zài)可控的(de)環境下不(bù)斷拍攝同一(yī / yì /yí)張圖片1000次,然後測試其尺寸或者圓度等來(lái)判斷其重複精度。

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