人(rén)工智能AI之(zhī)模型訓練是(shì)什麽

在(zài)機器學習中，經常聽到(dào)一(yī / yì ／yí)個(gè)詞：“模型訓練”，不(bù)禁疑惑：模型是(shì)什麽東西？怎麽樣訓練的(de)？訓練後得到(dào)的(de)結果是(shì)什麽？

下面用圖簡單描述個(gè)人(rén)理解：

在(zài)人(rén)工智能中，面對大(dà)量用戶輸入的(de)數據/素材，如果要(yào / yāo)在(zài)雜亂無章的(de)内容準确、容易地(dì / de)識别，輸出(chū)我們期待輸出(chū)的(de)圖像/語音，并不(bù)是(shì)那麽容易的(de)。因此算法就(jiù)顯得尤爲(wéi / wèi)重要(yào / yāo)了(le／liǎo)。算法就(jiù)是(shì)我們所說(shuō)的(de)模型。

當然，算法的(de)内容，除了(le／liǎo)核心識别引擎，也(yě)包括各種配置參數，例如：語音智能識别的(de)比特率、采樣率、音色、音調、音高、音頻、抑揚頓挫、方言、噪音等亂七八糟的(de)參數。成熟的(de)識别引擎，核心内容一(yī / yì ／yí)般不(bù)會經常變化的(de)，爲(wéi / wèi)實現”識别成功“這(zhè)一(yī / yì ／yí)目标，我們隻能對配置參數去做調整。對于(yú)不(bù)同的(de)輸入，我們會配置不(bù)同參數值，最後在(zài)結果統計取一(yī / yì ／yí)個(gè)各方比較均衡、識别率較高的(de)一(yī / yì ／yí)組參數值，這(zhè)組參數值，就(jiù)是(shì)我們訓練後得到(dào)的(de)結果，這(zhè)就(jiù)是(shì)訓練的(de)過程，也(yě)叫模型訓練。

所以(yǐ)：

模型 = 算法

訓練 = 爲(wéi / wèi)達成高識别率的(de)目标，使用大(dà)數據，找出(chū)最優配置參數的(de)過程

結果 = 确定參數配置，實現高識别率